MÓDULO 1: Cadena documental y procesamiento técnico de los documentos.

• Conceptos básicos y la diferenciación entre análisis de contenidos y formal.
• Fases y subfases de la cadena
• Desarrollo de la cadena en diferentes servicios de información
• Situar los lenguajes documentales en la cadena.

MÓDULO 2: Análisis de contenido: resumen e indexación:

• Cómo hacer resúmenes de manera intelectual y con programas automáticos.
• Proceso de indexación: examen del documento, selección y traducción.
• Problemas del lenguaje natural y la función de los lenguajes documentales.
• Tipologías y características principales de los lenguajes.

MÓDULO 3: Los sistemas de clasificación documentales.

• Concepto de clasificación documental y su tipología.
• Evolución de este tipo de lenguaje.
• Clasificación decimal universal (CDU): características, estructuras y sintaxis.
• Funcionamiento de la clasificación de documentos con la CDU
• Creación de nuevos sistemas de clasificación.

MÓDULO 4: Listas de encabezamiento de materias y listas de autoridades.

• Definición y tipologia de listas de encabezamiento de materias.
• Evolución histórica de este lenguaje.
• Principales listas de encabezamiento
• Funcionamiento de la indexación de documentos con listas especializadas por tema.
• Uso de las autoridades en el análisis de contenidos.
• Indexación de materias que incluyen algún tipo de autoridad.

MÓDULO 5: Tesauros

• Definición estructura y principales elementos de un Tesauros.
• Proceso de construcción y mantenimiento de un Tesauros.
• Tipología, formas de representación y usos.
• Papel y funcionamiento de los Tesauros en el proceso de indexación y recuperación de la información.

MÓDULO 6: Indexación automática y descriptores libres.

• Definición y aplicación de los lenguajes libres a el análisis de contenidos.
• Valoración de las ventajas y de los inconvenientes de los lenguajes libres en la indexación y recuperación.
• Definición y tipología de los listados de palabras clave.
• Proceso de creación del lenguaje.
• Indexación de documentos con listados de descriptores libres.
• Mecanismos de la indexación automática.
• Conocimiento de las aplicaciones estadísticas y lingüísticas aplicadas a la indexación automática.
• Proceso de selección y selección de palabras clave.